Innováció az élettudományok és informatika határterületén
Info-bionika mérnöki MSc
a Pázmány ITK-n
Tudj meg többet nyílt napunkon!
2024. január 18.
Formáld a jövőt tudásoddal!
Az info-bionika interdiszciplináris területe ötvözi a számítástechnika, az elektronika és a biotechnológia területeit. A Semmelweis Egyetemmel közösen nyújtott képzés célja hallgatóink komplex modellezési kompetenciáinak fejlesztése, valamint az eszközök működtetésének és tervezésének elsajátítása. A biológiai folyamatok és mérések mély megértése erősíti a biológiai rendszerekben használt mérnöki megoldások, eszközök, számítási algoritmusok és modellek fejlesztését.
Gyakorlatorientált képzés, széleskörű, piacképes tudás
Alkalmazási és kutatási példák: protézisek, rehabilitáció, bionikus szemüveg, agyi számítógép interfészek, neurális elektródák, végtagműködtetés, kerekesszékes navigáció vagy minimálisan invazív sebészeti eszközök, multimodális orvosi képalkotás, bioinformatika, intelligens vagy szenzoros működtetésű robotika, nanoszenzorok. Az Idegi adattudomány specializáció a Pázmány ITK és a HUN-REN Kísérleti Orvostudományi Kutatóközpont együttműködésében valósul meg.
Specializációk
Az Info-bionika mesterszak Bionikus interfészek specializációjában az ember-gép kapcsolathoz szükséges eszközökkel foglalkozunk. Fókuszált ismeretek szükségesek ahhoz, hogy megértsük, hogyan lehet az emberi szervezethez különféle módokon kapcsolódni és onnan vezérlő jelet elvezetni, vagy érzékelő információt visszavezetni. Ezek segítségével akár végtagprotézisek, akár elvesztett érzékelő vagy mozgató funkciók pótlására nyílik lehetőség. Mind az orvosi rehabilitációs érzékelő robotikai eszközök, mind a sportolók teljesítménymérése és javítása, mind a számítógépekkel való kommunikációhoz kapcsolódóan hasznos új és innovációs lehetőségeket tartalmazó ismeretre lehet szert tenni.
A Bio-nano mérőeszközök és képalkotók specializációban az új orvosi multimodális képalkotó eszközökkel foglalkozunk. Fókuszált ismeretek szükségesek ahhoz, hogy megértsük a különböző érzékelő és beavatkozó eszközök működési elveit, valamint az anyag-foton (elektromágneses sugárzás) kölcsönhatását. Ezt ismerve tudunk olyan komplex eszközöket létrehozni, amelyek segítségével egyre kevésbé invazív módon egyre részletesebben bele tudunk látni a szervezetünk működésébe, akár molekuláris szinten. Ilyen eszközök továbbfejlesztésével az orvosi képalkotásban, mind a diagnosztikai, mind a terápiás lehetőségeket új funkciókkal lehet ellátni. Ezeket elsajátítva a specializáció keretein belül az info-bionika szakos hallgatók hasznos, új és innovációs lehetőségeket is tartalmazó ismeretekre tehetnek szert.
Az Idegi adattudomány specializációban a fókuszunk az idegtudományi kutatások során keletkező adathalmazra és annak értelmezésére irányul. Alkalmazott idegtudományi ismeretek, adattudományi ismeretek és gépi tanulás is szükséges ahhoz, hogy a kvantitatív idegtudományi kutatásokban keletkező nagy mennyiségű adatot értelmezni, valamint alkalmazni tudjuk diagnosztikai vagy terápiás eszközök fejlesztésében. A specializációt választó hallgatóknak lehetőségük van bepillantani az kvantitatív idegtudományi kutatások széles spektrumába, mind az eszközök mind a keletkező adatok és adatfeldolgozási algoritmusok tekintetében. A modern gépi tanulási módszerek és eszközök alkalmazásával hasznos, új és innovációs lehetőségeket is tartalmazó ismeretekre lehet szert tenni és a kvantitatív idegtudományi kutatások és fejlesztések új korszakának részeseivé válni.
Az info-bionika mesterszak legújabb specializációjának oktatását szoros együttműködésben végezzük a KOKI, TTK és MTA kutatólaboratóriumaival és kutatóival.
A Rendszerbiológia specializációban a fókuszban a biológiai rendszerek kölcsönhatásai és rendszer szintű viselkedésének modellezése áll. Alapos molekuláris és sejtszintű ismeretek, nemlineáris dinamikai rendszerek és a matematikai modellezéshez szükséges készségek, valamint a megfelelő párhuzamos programozási ismeretek szükségesek a sikeres modellrendszerek megalkotásához és értelmezéséhez. A modellek felölelik a molekuláris szintű reakció-kinetikai hálózatoktól kedve, a fehérje-fehérje kölcsönhatásokon keresztül a sejt-hálózatok vagy az epidemiológiai modellezést is. Ezen hálózatok működésének és dinamikájának, valamint szabályozásának kérdéseivel is foglalkozunk a specializáció tárgyaiban. A cél, hogy a specializációt elvégző info-bionika szakos hallgatók a kvantitatív orvostudományi kutatásokban keletkező eredmények alapján a diagnosztikában és terápiában használható prediktív modelleket tudjanak létrehozni új termékek és szolgáltatások kialakítására vagy kiegészítésére.
Kiemelt fókuszterületek
Orvosi képalkotás
Robotika,
protézisek
Agy-számítógép
interfészek
Neurális elektródák
Nano-
biotechnológia
Bioinformatika
Kiemelt oktatóink
Iván Kristóf
egyetemi docens
Molekuláris kémia, biomikrofluidika területének oktatója és kutatója, a Biomikrofluidikai labor vezetője, az Info-bionika mérnöki MSc szakfelelőse, a Pázmány ITK volt dékánja.
Ulbert István
egyetemi tanár
Az elektrofiziológia, anyagtudomány, számítástudomány, neurológia és optikai képalkotás területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Integratív Idegtudományi Kutatócsoportjának vezetője, az MTA doktora.
Freund Tamás
egyetemi tanár
Széchenyi-díjas neurológus, a Magyar Tudományos Akadémia elnöke, a Pázmány ITK Elméleti Idegtudományi Kutatócsoportjának vezetője.
Csikász-Nagy Attila
egyetemi tanár
Biomérnök, a rendszerbiológia, bioinformatika területének oktatója és kutatója, a Molekuláris és Celluláris Hálózatok Rendszerbiológiája Kutatócsoport vezetője, a Pázmány ITK kutatási és innovációs dékánhelyettese.