Felelősséggel fejlesztett intelligencia
Mesterséges Intelligencia
Informatikus MSc
a Pázmány ITK-n
Tudj meg többet nyílt napunkon!
2026. január 22.
Címünk: BUDAPEST, Práter utca 50/a
Nem csak működő, hanem érthető AI
Olyan mesterséges intelligenciát tanítunk fejleszteni, amely érthető, magyarázható és felelősen alkalmazható.
A mesterséges intelligencia ma már nem elég, ha „jól működik”.
A valódi kihívás az, hogy megértsük, miért és hogyan hoz döntéseket, és hogy ezek a döntések biztonságosan, etikusan és átláthatóan használhatók legyenek.
A képzés során a hallgatók megismerkednek a magyarázható és megbízható mesterséges intelligencia módszereivel, valamint azok korlátaival is. Ez különösen fontos olyan területeken, ahol az AI emberek életére, egészségére vagy jogaira van hatással.
A Pázmány ITK-n ezt kiemelten fontosnak tartjuk, mert az intelligens rendszerekbe vetett bizalom csak akkor alakulhat ki, ha azok működése szakmailag és emberileg is megérthető.
Iparra kész – kutatásra nyitott
Egy képzés, amely több irányba is biztos alapot ad.
A képzésünk célja, hogy a hallgatók egyszerre szerezzenek: gyakorlatban is alkalmazható tudást ipari környezethez, és stabil elméleti alapokat a további kutatáshoz.
A képzés így lehetőséget ad arra, hogy a végzettek ipari karrierben vagy akár doktori tanulmányokban folytassák útjukat.
A Pázmány ITK-n ezt kiemelten fontosnak tartjuk, mert a mesterséges intelligencia területe gyorsan változik, és hosszú távon azok boldogulnak, akik képesek továbbtanulni és alkalmazkodni.
Felelősséggel fejlesztett intelligencia
A technológiai kiválóság nálunk felelősséggel párosul.
A mesterséges intelligencia fejlesztése ma már nem pusztán technikai kérdés.
A hallgatók megismerik: az etikus AI alapelveit, az előítéletesség felismerésének és csökkentésének módszereit, a jogi és adatkezelési kereteket, valamint a biztonságkritikus alkalmazások sajátosságait.
Ez a tudás lehetővé teszi, hogy az AI-megoldások ne csak hatékonyak, hanem társadalmilag is elfogadhatóak legyenek.
A Pázmány ITK-n ezt kiemelten fontosnak tartjuk, mert a felelősen fejlesztett intelligencia nemcsak technológiai, hanem társadalmi érték is.
Ember–gép együttműködés a középpontban
Az AI-t úgy fejlesztjük, hogy az együttműködjön az emberrel – ne leváltsa őt.
A képzés külön hangsúlyt fektet az emberi gondolkodás, érzékelés és döntéshozatal megértésére. A hallgatók olyan rendszereket tanulnak tervezni, amelyek: támogatják az emberi döntéseket, személyre szabhatók, és eredményeiket érthetően képesek kommunikálni.
Ez a megközelítés kulcsfontosságú az egészségügy, oktatás, közigazgatás és szolgáltatások területén.
A Pázmány ITK-n ezt kiemelten fontosnak tartjuk, mert a legtöbb valós alkalmazásban az AI nem helyettesíti az embert, hanem támogatja a döntéseit.
AI rendszerek, nem csak modellek
Az AI-t nem egy modellként, hanem teljes rendszerként tanulod meg kezelni.
A képzés nem áll meg a modellek betanításánál.
A hallgatók átlátják az AI-megoldások teljes életciklusát: az adatok előkészítésétől, a modellek tervezésén és validálásán át, egészen az üzemeltetésig, karbantartásig és biztonságos működtetésig.
Ez a szemlélet felkészít arra, hogy a mesterséges intelligencia valós környezetben, hosszú távon is megbízhatóan működjön.
A Pázmány ITK-n ezt kiemelten fontosnak tartjuk, mert a mesterséges intelligencia a gyakorlatban nem egy modell, hanem egy összetett, felelősséggel működtetendő rendszer.
Kiemelt oktatóink
ZSEDROVITS TAMÁS
Egyetemi docens, Szakfelelős
A mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélyneurális hálózatok kutatója és szakértője, képfeldolgozással kapcsolatos eredményeit orvosi környezetben is alkalmazzák.
GELENCSÉR-HORVÁTH ANNA
Egyetemi Adjunktus
2023-ban szerzett doktori fokozatot informatikatudományból, jelenleg a Pázmány ITK kutatójaként a számítógépes látás területén dolgozik. Kutatásai a mesterséges intelligencián alapuló, valós idejű és erőforrás-hatékony képfeldolgozó algoritmusokra fókuszálnak, amelyek célja a látássérültek mindennapi életének támogatása.
TORNAI KÁLMÁN
Egyetemi docens
Oktatási és kutatási területei közé tartozik a számítógépprogramozás, algoritmuselmélet és mesterséges intelligencia alapú adatfeldolgozás, emellett számos informatikai tárgy – például adatszerkezetek és algoritmusok, programozási tárgyak oktatója.
REGULY ISTVÁN
Egyetemi Tanár
A nagyméretű neurális hálózatok működését biztosító párhuzamos programozás és architektúrák területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Nagy Teljesítményű Számítások Kutatócsoport vezetője. Kutatásainak nagyobb részét Oxfordban végezte eddig.
KARACS KRISTÓF
Egyetemi Docens
A Magyar Bionikus Látásközpont egyik vezetője, a mesterséges intelligencia szakértője. Kutatási területei a gépi látás, a szenzorközeli párhuzamos feldolgozás és a részlegesen megfigyelhető környezetekben való tanulás.
HORVÁTH ANDRÁS
Egyetemi docens
A mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélyneurális hálózatok kutatója és szakértője, képfeldolgozással kapcsolatos eredményeit orvosi környezetben is alkalmazzák.