Képzési adatok

Levelező szakirányú továbbképzés

Időtartam: 2 félév

Képzés nyelve: magyar

Tandíj

Elméleti képzés: (600 000 Ft / félév) + Gyakorlati képzés (7000 EUR / félév) Diákhitel kompatibilis képzés

A légiközlekedés jövője:
AI-al a fedélzeten

A légiközlekedés és a mesterséges intelligencia találkozása az iparág egyik legnagyobb átalakulását hozza el az elkövetkező években. 

Az AeroAI szakirányú továbbképzés azoknak szól, akik nem kívülről szeretnék szemlélni ezt a változást, hanem érteni és alakítani is akarják. A program egyszerre ad AI-kompetenciát és valós repülési tapasztalatot: a résztvevők megismerik, hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a repülés operatív világában – a döntéstámogatástól a repülésbiztonságig. 

Gyakorlati tudás - Valós repülési élmény

Az AeroAI nemcsak technológiai tudást ad, hanem egy új szakmai szemléletet is. 

A résztvevők 50 óra valós repülési tapasztalatot szereznek, miközben AI-alapú rendszerekkel dolgoznak, repülési adatokat elemeznek és valós iparági problémákon keresztül tanulnak. 

A képzés célja olyan szakemberek képzése, akik egyszerre értik az AI működését és a repülés világát, és képesek a kettőt együtt alkalmazni egy gyorsan változó, biztonságkritikus környezetben.

Kiknek ajánljuk a képzést?

A képzés BA/BSc diplomával rendelkező jelentkezőknek ajánlott, különösen: 

Informatikusoknak és mérnököknek

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Pilótáknak és pilótaképzésben résztvevőknek

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Légiközlekedési szakembereknek

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

AI és automatizálás iránt érdeklődőknek

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

TANTÁRGYAK

Elméleti képzés

Az elméleti modul az AI, az informatika és a repülés alapjait integráltan oktatja. Főbb területek:

  • – nagy nyelvi modellek (LLM-ek)  
  • – prompt engineering  
  • – AI-alapú döntéstámogatás  
  • – multimodális rendszerek  
  • – Python programozás  
  • – API-integrációk  
  • – adatfeldolgozás és vizualizáció  
  • – repülési adatelemzés  
  • – aerodinamika és navigáció  
  • – meteorológia  
  • – légijog és kommunikáció  
  • – Human Factors  
  • – Safety Management System  
  • – EASA/ICAO alapok  
  • – AI Act és GDPR  
  • – explainable AI  
  • – auditálhatóság és compliance  

Gyakorlati képzés

A képzés középpontjában a valós alkalmazás áll. A cél, hogy a résztvevők ne csak értsék a repülést, hanem operatív szinten is átlássák. 

  • – AI-eszközöket használnak valós repülési szituációkban  
  • – repülési adatokat elemeznek és modelleznek  
  • – automatizált rendszereket és workflow-kat építenek  
  • – aviation-tech projektekben dolgoznak  

A program egyik legerősebb eleme a valós repülési környezet: 

  • – cockpit experience  
  • – flight planning  
  • – VFR alapok és rádiókommunikáció  
  • – repülési döntéshozatal  
  • – operational szemlélet  
Tanterv

KIEMELT OKTATÓINK

Zsedrovits Tamás

A mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélyneurális hálózatok kutatója és szakértője, képfeldolgozással kapcsolatos eredményeit orvosi környezetben is alkalmazzák.

Horváth András

Mesterséges neurális hálózatok, illetve gépi látás, mesterséges intelligencia területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Intelligens Érzékelés és Tanulás Laborjának vezetője. Számos, világviszonylatban is kiemelkedő fórumokon bemutatott publikáció köthető hozzá. Eredményeit több vállalatnál is alkalmazzák.

Tornai Kálmán

A mobil alkalmazásfejlesztési labor vezetője. Kutatásainak fókuszában az okos eszközökön mérhető adatok gépi tanulással, mesterséges intelligenciával történő feldolgozása áll. A Pázmány ITK oktatásfejlesztési dékánhelyettese.

Reguly István

A nagyméretű neurális hálózatok működését biztosító párhuzamos programozás és architektúrák területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Nagy Teljesítményű Számítások Kutatócsoport vezetője. Kutatásainak nagyobb részét Oxfordban végezte eddig.