Mesterséges Intelligencia
Alkalmazása
a Légiközlekedésben
Tudj meg többet nyílt napjainkon!
2026. JÚLIUS 9. | 2026. JÚLIUS 16.
A nyílt nap Zoom platformon valósul majd meg, a kapcsolódáshoz szükséges Zoom linket a nyílt nap hetében küldjük majd ki a regisztráltaknak.
Képzési adatok
Levelező szakirányú továbbképzés
Időtartam: 2 félév
Képzés nyelve: magyar
Tandíj
Elméleti képzés: (600 000 Ft / félév) + Gyakorlati képzés (7000 EUR / félév) Diákhitel kompatibilis képzés
BA / BSc diplomával
2. osztályú repülőorvosi minősítéssel (Class 2)
A minősítés megszerzése elengedhetetlen a képzésben való részvételhez, javasoljuk a képzés indulásáig megszerezni.
Szakmai partnerünk
A szakmai gyakorlati képzés stratégiai partnere a PandAero, Magyarország egyik innovatív repülési képző és aviation-tech vállalkozása. A szervezet pilótaképzéssel, repülőgép-üzemeltetéssel és a mesterséges intelligencia légiközlekedési alkalmazásaival foglalkozik. A PandAero célja, hogy összekapcsolja a modern technológiai megoldásokat a gyakorlati repülési tapasztalattal, és olyan szakembereket képezzen, akik magabiztosan mozognak mind a repülés, mind az AI világában. A képzés gyakorlati moduljai, repülési tapasztalatai és valós iparági projektjei a PandAero szakmai közreműködésével valósulnak meg.
A légiközlekedés jövője:
AI-jal a fedélzeten
A légiközlekedés és a mesterséges intelligencia találkozása az iparág egyik legnagyobb átalakulását hozza el az elkövetkező években.
Az AeroAI szakirányú továbbképzés azoknak szól, akik nem kívülről szeretnék szemlélni ezt a változást, hanem érteni és alakítani is akarják. A program egyszerre ad AI-kompetenciát és valós repülési tapasztalatot: a résztvevők megismerik, hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a repülés operatív világában.
Gyakorlati tudás - Valós repülési élmény
Az AeroAI nemcsak technológiai tudást ad, hanem egy új szakmai szemléletet is. A résztvevők 50 óra valós repülési tapasztalatot szereznek, miközben AI-alapú rendszerekkel dolgoznak, repülési adatokat elemeznek és valós iparági problémákon keresztül tanulnak.
A képzés célja olyan szakemberek képzése, akik egyszerre értik az AI működését és a repülés világát, és képesek a kettőt együtt alkalmazni egy gyorsan változó környezetben.
A képzés indításának engedélyezése jelenleg folyamatban van.
Kiknek ajánljuk a képzést?
A képzés BA/BSc diplomával, 2. osztályú repülőorvosi minősítéssel (Class 2) rendelkező jelentkezők számára ajánlott, különösen az alábbi területeken szerzett végzettség esetén:
Informatikusoknak és mérnököknek
A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a biztonságkritikus rendszerek működésében, a légiközlekedés pedig az egyik legösszetettebb ilyen terület. A képzés lehetőséget ad arra, hogy a résztvevők megértsék, hogyan alkalmazható az AI valós operatív környezetben, ahol a megbízhatóság, az átláthatóság és a gyors döntéshozatal kiemelt jelentőségű. A program során a hallgatók gyakorlati példákon keresztül ismerkednek meg a repülési adatok feldolgozásával, az automatizált döntéstámogatással és az AI-alapú rendszerek működésével. Az itt megszerzett tudás új karrierlehetőségeket nyithat meg a közlekedés, a védelem, az autonóm rendszerek és az aviation-tech területén.
Pilótáknak és pilótaképzésben résztvevőknek
A jövő pilótáinak nemcsak a repülőgépeket kell ismerniük, hanem azokat az intelligens rendszereket is, amelyek egyre nagyobb szerepet kapnak a repülésben. Az AI már ma is jelen van a tervezésben, a navigációban, a karbantartásban és a döntéstámogatásban, és szerepe folyamatosan növekszik. A képzés segít megérteni ezeknek a rendszereknek a működését, korlátait és lehetőségeit. A résztvevők olyan tudást szereznek, amely versenyelőnyt jelenthet a légitársaságoknál, az üzleti repülésben vagy akár a jövő automatizált repülési rendszereinek világában.
Légiközlekedési szakembereknek
A légiközlekedési iparág digitalizációja felgyorsult, és az AI-alapú megoldások egyre több folyamatban jelennek meg az üzemeltetéstől az irányításon át az adatfeldolgozásig. Azok a szakemberek lesznek versenyképesek, akik nemcsak használni tudják ezeket az eszközöket, hanem értik is a működésüket.
A képzés átfogó képet ad az AI repülési alkalmazásairól, miközben betekintést nyújt a szabályzási és üzemeltetési kérdésekbe is. A megszerzett ismeretek közvetlenül hasznosíthatók légitársaságoknál, repülőtereken, hatósági környezetben vagy aviation-tech projektekben.
AI és automatizálás iránt érdeklődőknek
Az AeroAI ideális választás mindazok számára, akik szeretnének egy izgalmas, gyorsan fejlődő iparágon keresztül megismerkedni a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásával. A légiközlekedés kiváló példája annak, hogyan találkozik a technológia és az emberi döntéshozatal. A résztvevők valós projekteken, repülési szituációkon és gyakorlati feladatokon keresztül sajátíthatják el az AI alkalmazásának alapjait. A program különlegessége, hogy a technológiai tudást valós repülési tapasztalattal és iparági környezettel kapcsolja össze.
KARRIERLEHETŐSÉGEK
Légiközlekedési vállalatoknál
AI és aviation-tech projektekben
Repülésbiztonsági és compliance területen
Adatvezérelt döntéstámogatási rendszerekben
TANTÁRGYAK
Elméleti képzés
Az elméleti modul az AI, az informatika és a repülés alapjait integráltan oktatja. Főbb területek:
- – nagy nyelvi modellek (LLM-ek)
- – prompt engineering
- – AI-alapú döntéstámogatás
- – multimodális rendszerek
- – Python programozás
- – API-integrációk
- – adatfeldolgozás és vizualizáció
- – repülési adatelemzés
- – aerodinamika és navigáció
- – meteorológia
- – légijog és kommunikáció
- – Human Factors
- – Safety Management System
- – EASA/ICAO alapok
- – AI Act és GDPR
- – explainable AI
- – auditálhatóság és compliance
Gyakorlati képzés
A képzés középpontjában a valós alkalmazás áll. A cél, hogy a résztvevők ne csak értsék a repülést, hanem operatív szinten is átlássák.
- – AI-eszközöket használnak valós repülési szituációkban
- – repülési adatokat elemeznek és modelleznek
- – automatizált rendszereket és workflow-kat építenek
- – aviation-tech projektekben dolgoznak
A program egyik legerősebb eleme a valós repülési környezet:
- – cockpit experience
- – flight planning
- – VFR alapok és rádiókommunikáció
- – operational szemlélet
KIEMELT OKTATÓINK
Zsedrovits Tamás
A pilóta nélküli légijárművek fedélzeti számítógépes látásának kutatója, eredményei az autonóm érzékelés-és-elkerülés, a nyílt halmazú objektumfelismerés és a 3D-rekonstrukció területéhez kötődnek. A Pázmány ITK UAV Vision Lab vezetője és a légiközlekedési MI-képzések egyik kidolgozója, emellett a HTE Digitális Légtér Technológiák Szakosztály vezetőségi tagja.
Horváth András
Mesterséges neurális hálózatok, illetve gépi látás, mesterséges intelligencia területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Intelligens Érzékelés és Tanulás Laborjának vezetője. Számos, világviszonylatban is kiemelkedő fórumokon bemutatott publikáció köthető hozzá. Eredményeit több vállalatnál is alkalmazzák.
Tornai Kálmán
A mobil alkalmazásfejlesztési labor vezetője. Kutatásainak fókuszában az okos eszközökön mérhető adatok gépi tanulással, mesterséges intelligenciával történő feldolgozása áll. A Pázmány ITK oktatásfejlesztési dékánhelyettese.
Bánki Róbert
Közlekedésmérnök, oktató-pilóta és vállalkozó, aki a Budapesti Műszaki Egyetemen és a Technionon végzett. Több évtizedes repülési és vállalkozói tapasztalattal rendelkezik. A Pandaero alapítójaként pilótaképzéssel, repülőgép-üzemeltetéssel és innovatív aviation projektek fejlesztésével foglalkozik, kiemelten a digitalizáció és a mesterséges intelligencia repülési alkalmazásaira fókuszálva. Az AERO AI programban a gyakorlati repülési tapasztalat és az AI-alapú jövőtechnológiák integrációját képviseli.
Polgár László
Villamosmérnök, repülőgépész technikus és oktató-pilóta, több évtizedes repülési és műszaki tapasztalattal. Vezető szerepet töltött be energetikai és technológiai projektekben többek között az MVM, a MOL, a FŐTÁV és a Mobiliti vállalatainál. Oktató-pilótaként a gyakorlati szemléletet, a biztonságot és a rendszerszintű gondolkodást képviseli. Az AERO AI programban mérnöki és repülési tapasztalatával támogatja a jövő pilótáinak és technológiai szakembereinek képzését.