LÉPJ SZINTET A
KARRIEREDBEN, LÉGY A
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
SZAKÉRTŐJE!
Ne maradj le, jelentkezz január 16-ig!
A játékszabályok megváltoztak
Az MI alkalmazásai képzés segítségével te is könnyedén a szakmád élvonalába kerülhetsz. A Pázmány Információs Technológiai és Bionikai Karának szakemberei régóta foglalkoznak azzal, hogy a mesterséges intelligencia működését megértsék és kihasználják előnyeit. Ezt a tudást akarjuk most átadni neked is.
Tedd magad nélkülözhetetlenné, ne engedd, hogy a mesterséges intelligencia elvegye a munkádat!
Két féléves, levelező képzés
350 000 Ft/félév
BA/BSc végzettséggel
A játékszabályok megváltoztak
A mesterséges intelligencia ma már nem a jövő — hanem a jelen egyik legfontosabb versenyelőnye. Az MI alkalmazásai képzés segítségével Te is könnyedén a szakmád élvonalába kerülhetsz.
A Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karának szakemberei hosszú évek óta foglalkoznak a mesterséges intelligencia működésének kutatásával és gyakorlati alkalmazásával. Most ezt a tudást adjuk át Neked is — közérthető, gyakorlatorientált formában.
Tedd magad nélkülözhetetlenné, és használd az MI eszközeit a saját előnyödre!
Válaszd ki a Neked megfelelő képzési formát
2026 szeptemberétől az MI alkalmazásai szakirányú továbbképzés két oktatási formában indul: levelező és távoktatási formában.
A két képzési forma azonos szakmai alapokra épül, ugyanakkor eltérő tanulási renddel és szervezéssel alkalmazkodik a különböző élethelyzetekhez és igényekhez.
Az alábbiakban összegyűjtöttük a legfontosabb tudnivalókat — kérjük, jelentkezés előtt figyelmesen olvasd végig az egyes képzési formák leírását.
A jelentkezés az adott képzési forma alatt található „Jelentkezés” gombra kattintva lesz elérhető.
Levelező képzés
Az elméleti és gyakorlati tárgyak egyensúlyát úgy alakítottuk ki, hogy már az első félévben megszerzett tudást is azonnal alkalmazni tudd a saját szakterületeden és munkádban.
Két féléves, szakirányú képzés
Levelező munkarend - Személyes kontaktórák
350 000 Ft / félév
BA / BSc diplomával
Informatikai előképzettség nélkül is elvégezhető
Távoktatásban megvalósuló képzés
Ideális választás azok számára, akik munka vagy távolság miatt nagyobb rugalmasságot keresnek, miközben ugyanazt a korszerű és piacképes tudást szeretnék megszerezni.
Két féléves, szakirányú képzés
Távoktatás - Rugalmas, online tanulási forma
450 000 Ft / félév
BA / BSc diplomával
Informatikai előképzettség nélkül is elvégezhető
Kiknek ajánljuk a képzést?
MI alkalmazásai képzésünk elvégzéséhez nem szükséges informatikai előképzettség. Az itt szerzett tudás különösen is megkönnyítheti az alábbi szakemberek munkáját, de számos más terület képviselője is előnyhöz juthat a nálunk szerzett tudással.
Marketing-szakembereknek
Emeld új szintre marketinges tudásodat! Ismerd meg a mesterséges intelligencia alapjait, és tanuld meg, hogyan alkalmazhatod tudatosan a marketingben. Sajátíts el hatékony promptolási technikákat, és értsd meg, hogyan támogathatja az AI az elemzést, a kommunikációt és a tartalomtervezést.
Jogászoknak
A jogi munka során egyre nagyobb szerepet kapnak a mesterséges intelligenciára épülő megoldások. Ismerd meg az AI működésének alapjait, és sajátíts el olyan módszereket és promptolási technikákat, amelyek támogatják a jogi kutatást, az információk feldolgozását és a szakmai döntések előkészítését.
Vállalati és gazdasági szakembereknek
Fordítsd előnyödre a mesterséges intelligencia lehetőségeit az üzleti életben! Ismerd meg az AI működésének alapjait, és tanuld meg, hogyan használhatod az adatok értelmezésére, trendek felismerésére, üzleti elemzések támogatására és megalapozottabb gazdasági döntések előkészítésére.
Társadalomtudományok szakembereinek
A társadalomtudományokban egyre nagyobb szerepet kapnak a mesterséges intelligenciára épülő megoldások. Ismerd meg az AI alapjait, és fedezd fel, hogyan alkalmazható szövegek elemzésében, információk feldolgozásában és új tartalmak előkészítésében. Sajátíts el olyan módszertani technikákat, amelyek támogatják kutatói és alkotói munkádat.
A képzés végére...
- … de akár már a képzés során is elsajátítod azt az alapvető tudást, amivel azonnal élvezheted a MI által kínált előnyöket
- Tudásod releváns marad az MI-vezérelte világban is, így bármely cég számára nélkülözhetetlenné válsz
- Munkádat gyorsabban és hatékonyabban tudod elvégezni, mintha csak egy személyi asszisztenst kaptál volna, így több időd és energiád marad majd a stratégiai feladataidra
- Rendelkezel majd a mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatások használatához szükséges webtechnológia és programozás alapjaival, így olyan új álláslehetőségek is megnyílnak számodra, amikre eddig gondolni sem mertél
- Megismerkedsz a MI alkalmazására vonatkozó alapvető jogi és etikai kérdésekkel.
PARTNEREINK AJÁNLÁSÁVAL
"A Microsoft küldetése, hogy hozzásegítsen minden embert és szervezetet ahhoz, hogy többre legyen képes, ezért kulcsfontosságú cél, hogy mindig a műszaki fejlesztések élén járjon. Ajánlom a Pázmány Egyetem Mesterséges Intelligencia Alkalmazásai képzését azoknak, akik nyitottak a folyamatos tanulásra, szeretnének az MI forradalom előtt járni, és felkészülten várni a holnap kihívásait és lehetőségeit."
Merényi Ádám
Oktatási üzletágvezető, Microsoft
"Meggyőződésünk, hogy egy, a mesterséges intelligencia hátterét és használatát oktató képzés létfontosságú lehet azoknak, akik a technológiai fejlesztések élvonalában szeretnének maradni. A Google örömmel támogatja a Pázmány Péter Katolikus Egyetemet egy ilyen képzés létrehozásában. A tananyag átfogóan tárgyalja az MI koncepciókat, módszereket és alkalmazásokat is, így a képzés végén a résztvevők magabiztosan pályázhatnak bármilyen, a mesterséges intelligencia használatát igénylő állásra."
Mihalyi Antal
Engineering Manager, Google
„A mesterséges intelligencia (MI) egy évtizedek óta láthatatlanul velünk élő technológia, amelynek felhasználása csupán az elmúlt években vált szélesebb tömegek számára ismertté. Pont ez a láthatatlansága az, ami miatt nehéz tudományterületeken átívelően kezelni és megfoghatóvá tenni az MI-ben rejlő lehetőségeket és kockázatokat. A Pázmány Egyetem Magyarországon egyedülálló képzése olyan átfogó elméleti tudást és gyakorlati eszközöket ad a képzésben résztvevők számára, amelyekkel saját területükön sikeresen állíthatják szolgálatukba az MI adta lehetőségeket.”
Dr. Nyakas Levente LL.D., PhD
Intézetvezető, Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság, Médiatudományi intézet
"A tudásalapú döntéstámogatás, különösen a szimulációk, jelentések és előrejelzések készítése terén áttörést jelentett, hogy a mesterséges intelligencia használata gyakorlatilag mindenki számára elérhetővé vált. Mi a Nextentnél arra törekszünk, hogy partnereinket támogassuk a rendelkezésre álló adataik hasznos információvá alakításában, és ugyanezt a törekvést látjuk a Pázmány Egyetem "MI alkalmazásai" képzésénél is: olyan eszközöket és tudást ismereteket ad át a hallgatóinak, amivel azok képesek lesznek az adatokat tudássá, majd valós üzleti és műszaki értékké konvertálni. Olyan tudás képesség ez, amire amely egyre keresettebb a munkaerőpiacon is."
Szalai Balázs
CTO, Nextent Informatika Zrt.
KIEMELT OKTATÓINK
tORNAI Kálmán
egyetemi docens
Oktatási és kutatási területei közé tartozik a számítógépprogramozás, algoritmuselmélet és mesterséges intelligencia alapú adatfeldolgozás, emellett számos informatikai tárgy – például adatszerkezetek és algoritmusok, programozási tárgyak oktatója.
Horváth András
egyetemi docens
Mesterséges neurális hálózatok, illetve gépi látás, mesterséges intelligencia területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Intelligens Érzékelés és Tanulás Laborjának vezetője. Számos, világviszonylatban is kiemelkedő fórumokon bemutatott publikáció köthető hozzá. Eredményeit több vállalatnál is alkalmazzák.
Prószéky Gábor
egyetemi tanár
Széchenyi-díjas magyar programtervező matematikus, nyelvész, a Nyelvtechnológiai Kutatócsoport vezetője a Pázmány ITK-n, az MTA Nyelvtudományi Kutatóközpontjának főigazgatója, a számítógépes nyelvészet, mesterséges intelligencia területének kutatója és oktatója. A PULI-t, a Nyelvtudományi Kutatóközpont magyar nyelvre készített neurális nyelvmodelljét fejlesztő csoport vezetője.
Reguly István
egyetemi docens
A nagyméretű neurális hálózatok működését biztosító párhuzamos programozás és architektúrák területének oktatója és kutatója, a Pázmány ITK Nagy Teljesítményű Számítások Kutatócsoport vezetője. Kutatásainak nagyobb részét Oxfordban végezte eddig.
Hankovszky Tamás
egyetemi docens
Oktatott tudományterületei a klasszikus német filozófia, logika, érveléstechnika, politikai filozófia, valamint a környezetetika. 1995-1996 között ösztöndíjas oktató volt a József Attila Tudományegyetem, II. sz. Magyar Irodalomtörténeti Tanszékén. 1998-1999 között tudományos segédmunkatárs a Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Dogmatika Tanszékén. 1999-2008 között tanársegéd a Szegedi Hittudományi Főiskola, Szisztematikus Teológia Tanszékén, valamint Filozófia Tanszékén. 1998-tól a PPKE BTK Filozófia Tanszékének oktatója, jelenleg egyetemi docens.
Cser András
egyetemi tanár
Magyar nyelvész, a Pázmány Péter Katolikus Egyetem elméleti nyelvészet tanszékének professzora és a Nyelvtudományi Kutatóközpont tudományos tanácsadója. Az Acta Linguistica Academica főszerkesztője. Kutatási területei a fonológiaelmélet, a történeti nyelvészet, a latin fonológia és morfológia, valamint a nyelvtudomány története.
TANTÁRGYAK
Első félév
A tantárgy bemutatja a nyelvtechnológi történetét és összefüggését a modern, nagy nyelvi modelleken alapuló mesterséges intelligencia eszközökkel. A tárgy során a hallgatók betekinthetnek a nyelvtechnológia elméleti alapvetéseivel, valamint az ezen technológiákra épülő hálózatok szerkezetével és technológiai képességeivel, korlátaival.
A tárgy bevezet a klasszikus elsőrendű logikába, megismertet a predikátum- és kijelentéslogikával, valamint a modális logika alapjaival. A tárgy elsődleges céljai közé tartozik, hogy elmélyítse a hallgatókban a logikus gondolkodás képességét és készségét.
A kurzus a természetes nyelvfeldolgozás haladó témáival foglalkozik a legkorszerűbb eszközökre és módszerekre támaszkodva és a következő témákba enged betekintést: fogalmi hálók elemzése, szövegkorpuszok kezelése, korpusozk vizságlata, gépi szüvegelemzés, neurális nyelvi eszközök, szöveg előfeldolgozás.
A tárgy során a hallgatók gyakorlati tapasztalatot szerezhetnek a nagy nyelvi modellek hatékony használatát illetően. A központi kérdés, hogy hogyan lehet úgy megfogalmazni a kérést, hogy a szándéknak és körülményeknek megfelelő és lehető legpontosabb megoldást adja válaszul a használni kívánt rendszer. A kurzus során több általánosan elérhető rendszeren, illetve a rendszerek paramétereinek hangolása mellett valós problémák megoldására és a megoldások elemzésére kerül sor.
A kurzus során a hallgatók megtanulják, hogyan tudnak mesterséges intelligenciára alapuló eszközök alkalmazásával képi-, hang- illetve multimédia-tartalmat előállítani. A tartalom generálásához szükséges forgatókönyvek, szövegek, képek előállítása során szerzett gyakorlati tapasztalatok alapján a hallgató képes lesz a kívánt minőségű médiatartalmak önálló és hatékony előállítására.
A tárgy elméleti bevezetés az etika tudományába. Tudatosan nem csak alkalmazott etikával foglalkozik, hanem az emberrel, mint a jó és a rossz között különbséget tenni tudó létezővel. A tantárgy során a hallgató megismerkedik a lelkiismeret és a közösség elvárásai fogalmaival, az etika tudományának felosztásával. Körüljárjuk a személyes felelősség kérdését az emberiség jövőjével kapcsolatosan.
A hallgatók feladatok elvégzésére makrók tervezésének és készítésének alapjait sajátíthatják el. Továbbá Python nyelven alapvető programkönyvtárak használatát és a nyelvben rejlő lehetőségeket tapasztalhatják meg. A kurzus célja, hogy a hallgatók az szükséges programozási ismereteket megszerezzék, hogy API hívásokon keresztül képesek legyenek nyelvi modellek programozására és használat.
Második félév
A kurzus hallgatói megismerik a statikus és dinamikor weblapok alapvető technológiáit, leírónyelveket; stíluslapokat; böngésző-támogatást, akadálymentesítést, validálást. Tanulnak a kliensoldali (JavaScript) és szerveroldali szkriptekről. A tananyag részét képezi az alapvető szerveroldali szolgáltatások (adatbázisok kezelése, biztonsági mentések, authentikáció) megismerése és használata. A kurzus folyamatosan támaszkodik a modern keretrendszerekre, valós alkalmazási példákra (webshop, céges honlap); és igyekszik bemutatni további, az iparban elengedhetetlen korszerű ismereteket is.
A tárgy célja, hogy a jelenleg elérhető nagy nyelvi modellek alapvetőe felépítésével és működésével megismertessék a hallgatókat. A kurzus érinti az előfeldolgozás problémáját és szerepét, illetve a módszerek paramétereit és paraméterezhetőségét. A kurzusnak szerver része ezen eszközökön feladatok végzése.
A kurzus célja, hogy olyan megoldások tervezésében és megalkozátásban szerezzenek tapasztalatot a hallgatók, amelyek mesterséges intelligencia eszközökön alapulnak. Az eszközök egyaránt lehetnek i) az adott, alkalmazást futtató, eszközön működő speciális szoftver, vagy hardver; ii) online, publikus API hozzáférésen keresztül elérhető megoldások.
A normatan során a hallgató megismerkedik a különböző szabályozási módokkal, és azok kapcsolati hálójával (jog, erkölcs, vallás, protokollok és szabványok).
Képessé válik arra, hogy maga is kialakítson normatív tartalmú szabályozási folyamatokat (pl. etikai kódex), megismerve a folyamatszabályozás alapelveit is.
Gyakran ismételt kérdések
Az érvényes jelentkezés feltételei:
– kitöltött jelentkezési lap
– diplomamásolat feltöltése (angol nyelven is, ha rendelkezésre áll)
– jelentkezési határidő: (hamarosan)
Kapcsolat: olajkar-haraszti.rita@itk.ppke.hu
A képzés megfelelő számú jelentkező esetén indul.
A jelentkezési határidő: (hamarosan)
Pótfelvételi eljárást nem tervezünk.
A levelező tanrendű képzést keresztfélévben nem tervezzük indítani. Ebben az esetben a távoktatási formát javasoljuk.
– Levelező tanrend: 350 000 Ft / félév
– Távoktatási tanrend: 450 000 Ft / félév
A tandíjat a félév elején kell befizetni. Részletfizetés igényelhető a Neptun rendszeren keresztül.
A Mesterséges Intelligencia Alkalmazásai képzés mind levelező, mind távoktatási tanrendben két féléves.
– Levelező tanrend: félévente 12 hétvége alatt végezhető el. Az órákat pénteken délután és szombaton tartjuk.
– Távoktatási tanrend: a tananyagok e-learning rendszeren keresztül érhetők el, konzultációs alkalmak biztosítása mellett.
A képzés magyar nyelvű.
A tématerület jellegéből adódóan számos kiegészítő anyag angolul érhető el, így az alapfokú angoltudás előnyt jelent.
A képzés elvégzéséről:
– szakirányú továbbképzési oklevelet adunk (Oktatási Hivatalnál regisztrált)
– A megszerezhető képesítés: Mesterséges Intelligencia Alkalmazási Szakember
– Besorolás: EKKR 6-os szint
A képzés pénteki és szombati napokon zajlik.
A részvétel a gyakorlati jelleg miatt alapvetően személyes jelenléttel ajánlott.
Amennyiben ez nem megoldható, javasolt a távoktatási forma választása.
Levelező tanrend esetén:
A képzéshez szükséges eszközöket a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kara a jól felszerelt géptermeiben biztosítja.
Távoktatási tanrend esetén:
A hallgatónak kell biztosítania az e-learning rendszer eléréséhez és az online konzultációkon való részvételhez szükséges technikai feltételeket.
A szükséges szoftvereket és rendszerekhez való hozzáférést a Kar biztosítja.
A jelentkezés feltétele:
– bármely tudományterületen szerzett BA/BSc diploma
– alap szintű számítógép-kezelési ismeretek
Nem szükséges. A képzés során minden szükséges ismeretet alapoktól kezdve biztosítunk.
Nincs tartalmi különbség.
A tananyag mindkét esetben azonos, csak az átadás módja tér el.
A cél mindkét képzési formában ugyanaz: azonos kompetenciák elsajátítása.
A képzés bármely tudományterületről érkezők számára nyitott.
Informatikai előképzettséggel rendelkezők esetében az elsajátítható új ismeretek mértéke az előzetes tudástól függően eltérő lehet.
További információért kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.