ROSKA TAMÁS
MŰSZAKI ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI
DOKTORI ISKOLA
A tudomány következő eredménye még nincs megírva.
- 00Days
- 00Hours
- 00Minutes
- 00Seconds
Van egy kutatási kérdésed, amire még nincs válasz?
Bioinformatika, bionika, neuromorf rendszerek, kvantitatív idegtudomány, nanotechnológia, nyelvtechnológia, mikroelektronika, orvosbiológiai képalkotás – válassz kutatási irányt, találj témavezetőt, és építs saját tudományos pályát.
Kutass ott, ahol a tudományterületek találkoznak
Miért a Pázmány ITK-n doktorizz?
Multidiszciplináris kutatói környezet
Az informatika, a mérnöki tudományok és az élettudományok közötti átjárás a Doktori Iskolánk működésének alapja.
Nemzetközi szintű kutatás
Doktori Iskolánk célja és elvárása, hogy hallgatói nemzetközi szinten is jegyzett tudományos eredményeket érjenek el. A fokozatszerzés publikációs követelménye legalább két, elismert nemzetközi referált idegen nyelvű folyóiratban megjelent cikk.
Személyre szabott kutatói út
A doktorandusz egyéni tanrendjét minden félévben a témavezető javaslata alapján hagyja jóvá a Doktori Iskola Tanácsa.
Kapcsolat a kutatás világával
Doktori Iskolánk hazai és nemzetközi egyetemekkel, kutatóintézetekkel és vállalatokkal is kapcsolatot épít, amelyek kutatási infrastruktúrával és szakmai kapacitással kapcsolódnak a képzéshez.
Hogyan lehetsz doktorandusz?
Találd meg a kutatási területed, böngéssz az aktuális doktori témák között.
Készülj a jelentkezésre: A felvételin számít az oklevél és a záróvizsga eredménye, az angol nyelvtudás, a korábbi tudományos tevékenység, valamint a kutatói habitusod és célkitűzéseid. Az angol középfokú nyelvismeret kötelező.
Jelentkezz: A szükséges dokumentumokat és a részletes felvételi tájékoztatót a felvételi oldalon találod.
Három tudományág. Számos kapcsolódási pont. Egy kutatói közeg.
Agy, idegrendszer és neuromorf rendszerek
Kvantitatív idegtudományi modellezés, agyi elektródok, neuromorf robotvezérlés, bionikus interfészek.
Bioinformatika és rendszerbiológia
Proteomika, biomolekuláris dinamika, fehérjeinterakciók és biológiai hálózatok modellezése.
Robotika és intelligens érzékelés
Bioinspirált navigáció, protézisek, multimodális érzékelés és mozgáselemzés.
Orvosbiológiai technológiák
Ultrahangos képalkotás, többfoton-mikroszkópia, lab-on-a-chip rendszerek és lokális gyógyszeradagolás.
Nano- és kvantumtechnológiák
Nanofotonika, nanoelektronika, nanoméretű érzékelők, MEMS és 3D integrált áramkörök.
Nyelvtechnológia és mesterséges értés
Humán nyelvtechnológia, szemantikus reprezentáció és az emberi nyelv gépi feldolgozása.
Fedezd fel az összes kutatási témát!
Our Speakers
Patrick Spencer
S&P Analyzer
Matthew White
Facebook's Co-Founder
Michael Dover
Starbuck's CEO
Angelina Holy
Maxii's Manager
Janet Jones
Newyork Post's GM
Michael Dover
Starbuck's CEO
Jonathan Elves
Maxii's Manager
